مجھے یقین ہے کہ قابل اعتماد کام میں مصروف ساتھیوں کے پاس ایک سوال ہے: تحقیق اور ترقی کے مرحلے میں نمونوں کی تعداد کا انتخاب کیسے کریں؟ مصنوعات کی ترقی کے مرحلے میں، لامحالہ مصنوعات کی جانچ کی وضاحتیں ہوں گی، جو یہ بتاتی ہیں کہ ہماری مصنوعات کس درجہ حرارت کی حد کو پورا کر سکتی ہیں، وہ کتنے صدمے اور کمپن تناؤ کی قدروں کو برداشت کر سکتے ہیں، وغیرہ۔
اس کے بعد ہم نے اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے ٹیسٹوں کا اہتمام کرنا شروع کیا کہ آیا ہماری مصنوعات مصنوعات کی وضاحتوں کی ضروریات کو پورا کر سکتی ہیں۔ لہذا ہر ٹیسٹ آئٹم کے لیے، ہم کتنے نمونوں کی جانچ کرتے ہیں اس سے پہلے کہ ہم یہ کہہ سکیں کہ ہماری پروڈکٹ ہماری مصنوعات کی وضاحتوں پر پورا اترتی ہے؟
کتاب پریکٹیکل ریلائیبلٹی انجینئرنگ میں متعارف کرائے گئے طریقہ کا اشتراک کریں جسے میں پڑھ رہا ہوں، اور کچھ بنیادی اعتبار کی پیمائش کی شرائط کی وضاحت اور حساب کے معاملات بھی شیئر کریں۔
R&D مرحلے میں ٹیسٹ کے نمونوں کی تعداد کا انتخاب
سب سے پہلے binomial distribution کے تصور کی طرف رجوع کریں: binomial distribution کو دہرایا جاتا ہے n آزاد برنولی ٹرائلز۔ ہر آزمائش میں صرف دو ہی ممکنہ نتائج ہوتے ہیں، اور آیا یہ دونوں نتائج ایک دوسرے کے مخالف اور ایک دوسرے سے آزاد ہیں۔ ان کا دوسرے ٹرائلز کے نتائج سے کوئی لینا دینا نہیں ہے۔ ہر آزاد ٹرائل میں واقعہ ہونے یا نہ ہونے کا امکان بدستور برقرار رہتا ہے۔ .
مصنوعات کی ترقی کے مرحلے میں، یہ سمجھا جاتا ہے کہ ہر ٹیسٹ آئٹم میں ہر R&D نمونے کے ٹیسٹ کے نتیجے (پاس) یا (فیل) کا امکان ہر آزاد ٹیسٹ میں کوئی تبدیلی نہیں ہوتی ہے۔ binomial distribution theory کے مطابق، quote Practical Reliability Engineering 14۔{1}} شے کی تقسیم کے اعتماد کا فارمولہ درج ذیل ہے:
اوپر والا فارمولا فرض کرتا ہے کہ ناکامیوں کی تعداد k=0، اور آسان فارمولہ درج ذیل ہے: C=1-R^N; ٹیسٹ کے نمونوں کی تعداد ہے N=Ln(1-C)/Ln(R)؛ ذیل کا اسکرین شاٹ پریکٹیکل ریلائیبلٹی انجینئرنگ سے نقل کیا گیا ہے۔
مندرجہ بالا اسکرین شاٹ کی مثال کے لیے، نوٹ کریں: R یہاں پروڈکٹ ٹیسٹ کی وضاحتوں کی وشوسنییتا کو ظاہر کرنے کے امکان سے مراد ہے۔ اسے کفایتی تقسیم کی وشوسنییتا کے ساتھ الجھائیں نہیں۔ کفایتی تقسیم کا R=e^(-λt)؛ وقت کے ساتھ تبدیلیاں. .
مندرجہ بالا مثال کو R=90% اور C=50% کے طور پر لیتے ہوئے، R&D مرحلے میں ٹیسٹ کے نمونوں کی گنتی کی گئی تعداد 7 ہے۔ مقبول معنی درج ذیل ہیں: جب 7 ٹیسٹ کے نمونے منتخب کیے جاتے ہیں، اگر تمام 7 نمونوں کے ٹیسٹ کے نتائج پاس ہو گئے، 50 فیصد اعتماد ہے کہ جو پروڈکٹ ہم تیار کرتے ہیں وہ 90 فیصد امکان کے ساتھ پروڈکٹ ٹیسٹ کی وضاحتوں پر پورا اترے گی (اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ ہم مستقبل میں کتنی ہی مصنوعات فروخت کرتے ہیں، جب تک کہ تمام 7 نمونے R&D سٹیج پاس میں تجربہ کیا گیا، ہم بیرونی دنیا کے سامنے یہ اعلان کر سکتے ہیں کہ ہمیں 50% یقین ہے کہ مارکیٹ میں موجود 90% پراڈکٹس ہماری پروڈکٹس کی ٹیسٹ تصریحات پر پورا اتر سکتی ہیں۔ یقیناً، یہاں بنیاد یہ ہے کہ R&D مرحلہ بیچ کے حصے کی طرح ہے)۔
کتاب میں تعارف پڑھنے کے بعد، صنعتی آٹومیشن کے لیے صنعت کا معیار R=97% اور C=50% استعمال کرنا ہے، جس کا نتیجہ N=23 ہے۔ یہاں کچھ لوگوں کے ذہن میں یہ سوال ہو سکتا ہے کہ R اور C کی قدروں کا تعین کون سا محکمہ کرتا ہے؟ اس کی تعریف کیسے کی جائے؟ یہ میرا سوال بھی ہے، اور یہ قابل اعتماد اور معیاری کام کی ترقی میں ایک مشکل بھی ہے... مثال کے طور پر، کچھ مصنوعات کی تحقیق اور ترقی کے اخراجات بہت زیادہ ہیں۔ عام طور پر، پروجیکٹ تحقیق اور ترقی کی جانچ کے لیے صرف ایک پروڈکٹ فراہم کرے گا۔ اگر یہ اس نمونے کی بنیاد پر ٹیسٹ پاس کرتا ہے، تو یہ صرف C=50%، R=50% کہہ سکتا ہے... مجھے یقین ہے کہ زیادہ تر کمپنیوں کی موجودہ صورتحال بھی یہی ہے...
بنیادی اعتبار کی پیمائش کی شرائط اور حساب کتاب کی مثالوں کی وضاحت
حال ہی میں، کام پر میرا سامنا ایک گاہک سے ہوا جس نے PPM، MTBF اور قابل اعتبار امکان R کے حساب کتاب کے بارے میں پوچھا۔ میں گاہک کے معاملے کے بارے میں بات نہیں کروں گا، لیکن میں نے عملی اعتبار کی انجینئرنگ میں جو کچھ دیکھا ہے اسے شیئر کروں گا۔
MTBF: ناکامی کے درمیان؛ R(t)=e^(-1/MTBF*t) کفایتی تقسیم میں؛
پی پی ایم: حصے فی ملین؛ R(t)=1-PPM(t)/(10^6)؛
BX-Life: اگر یہاں x=10 ہے تو اس کا مطلب ہے R=90%;
مندرجہ بالا مثال کا تجزیہ: پروڈکٹ کے لیے B10 کی زندگی 5 سال ہونی چاہیے، جس کا مطلب ہے کہ 5 سال کے بعد پروڈکٹ کی وشوسنییتا %90 ہے۔ مثال کے طور پر، یہ MTTF (میان ٹائم ٹو فیلور) ہے، جو کفایتی تقسیم کو پورا کرتا ہے۔ MTTF=47.5 سال حاصل کرنے کے لیے اسے فارمولہ 14.2 میں تبدیل کریں، جس کا مطلب ہے سالانہ ناکامی کی شرح λ=0.021، (ایک اور بیان یہاں متعارف کرایا گیا ہے، کیونکہ MTTF {{10} }.5 سال، پھر سالانہ مرمت کی شرح=1/47۔{14}}.1%، جو کہ بہت زیادہ ہے... عام طور پر صارفین کی مصنوعات %0.3 سے کم ہوتی ہیں...); پی پی ایم کی قیمت 100،000 ہے، جس کا مطلب ہے کہ 5 سال کے بعد، 100،{22}} مصنوعات فی ملین ناکام ہو جائیں گی۔